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Biviz

Biviz는 SPH가 만든 데이터 시각화 전문 브랜드로,
깊이 있는 비즈니스 인사이트와 직관적인 데이터 시각화를 제공합니다.

비비즈는
데이터 수집부터 처리/시각화까지
데이터 기반의 Full package 서비스를
제공합니다.

AI 분석 컨설팅

통계 기법과 머신러닝/딥러닝 기반의 다양한 분석 기법을 활용한 AI 기반의 데이터 컨설팅

BI 서비스 구축

수집/분석한 데이터를 시각화하여 다양한 차트와 interactive한 대시보드를 통해 데이터 속의 숨겨진 가치 발굴

태블로

태블로 파트너로서, 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 돕는 데이터 시각화 플랫폼인 태블로 공급

AI 분석 컨설팅

레거시 분석에서 벗어나 고성능 분석 기술인 AI 분석을 이용하여 빠르고 정확하게 데이터의 숨은 가치를 찾아냅니다. 통계 기법과 머신러닝/딥러닝 기반의 다양한 분석 기법을 활용한 AI 기반의 데이터 컨설팅을 제공합니다.

머신러닝

클러스터링 분석, 회귀 분석 등 예측 분석 기술을 이용한 데이터 분석 서비스 제공

딥러닝

이미지 처리 딥러닝 분석 기술부터 텍스트 데이터 기반 감성 분석 서비스 제공

공간 AI 분석

공간 데이터 기반 입지 분석 및 공간 AI 분석 전문 툴을 이용한 서비스 제공

데이터 분석 리포트

고객의 데이터가 가진 Strong Point 종합 분석 리포트 제공

태블로 대시보드 구축

태블로 기반의 Self-BI 대시보드 기획 및 구축, 수준별 사용자 교육

웹 기반 서비스 구축

사용자 환경에 맞춘 웹 기반 대시보드 및 사이트 구축

BI 서비스 구축

데이터의 범람 속에서 단순 선형 구조의 표현이 아닌 데이터의 정제와 가공을 바탕으로 한 데이터 시각화가 무엇보다 중요합니다. BI 서비스는 시각화를 통해 데이터를 직관적으로 이해하고 데이터 속에 숨겨진 가치를 찾아낼 수 있도록 해줍니다. 다양한 차트와 interactive한 대시보드를 통해 고객 맞춤형 시각화를 제공합니다

태블로

비비즈는 태블로 파트너로서, 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 돕는 데잍 시각화 플랫폼인 태블로의 공급은 물론, 데이터 시각화(대시보드 구축) 및 태블로 교육, 기술지원과 같은 다양한 태블로 유관 서비스를 제공합니다.

강력한 분석

Tableau의 증강된 분석 혁신 기술을 사용하면 접근 가능한 기계 학습, 통계, 자연어, 스마트 데이터 준비를 통해 깊이 있는 인사이트 도출

직관적인 제품

시각화 모범 사례가 내장되어 있어 분석 흐름을 중단하지 않고 데이터 무제한 탐색

커뮤니티

전세계 100만 명이 넘는 태블로 유저와 함께, 세계 어느 곳에서든 다양한 관심사를 공유

Tableau 교육/기술지원

단계별 고객 학습 지원, Tableau 도입부터 실전 활용까지 체계적인 교육 진행

컨설팅 프로세스

AI 분석 컨설팅과 BI 서비스 구축이 모두 필요할 때 AI + BI 결합 서비스를 제공합니다.
AI 분석 컨설팅의 데이터 2차 분석 과정에서 BI 서비스 구축 프로세스가 실행됩니다.

  1. 분석 기획

    컨설팅을 통해 고객 요청을 수렴하고 분석 프로세스를 정비하는 과정을 시작합니다.

  2. 데이터 수집

    수집 기술 경험을 바탕으로 데이터 크롤링 및 API를 통해 고객 데이터 외 추가 데이터를 자체적으로 융합합니다.

  3. ETL/EDA

    분석에 최적화된 데이터 가공을 위해 데이터 정제 및 융합 단계를 거칩니다.

  4. 데이터 분석

    다년간의 분석 경험으로 쌓은 분석 기획을 바탕으로 AI ∙ 통계 모델 등을 선별하여 분석을 진행합니다.

  5. 시각화

    분석 결과 데이터를 고객이 직접 상호작용할 수 있는 최적의 대시보드 시안 작업 및 개발을 진행합니다

  6. 결과 검증

    분석 결과에 대한 검증 절차 및 대시보드 피드백을 수렴하는 과정을 거칩니다.

  7. 결과 도출

    대시보드 및 웹서비스 구축 ∙ 분석 보고서 등 고객이 원하는 니즈에 따라 완성본을 전달합니다.

Reference

스타벅스

인문사회 데이터기반 스타벅스 DT 입지조건을 분석하였습니다. 머신러닝 비지도 학습을 통한 교통량점수, 관광지 거리 및 리뷰수, SKT 유동인구 수, 소셜 리뷰점수, 네이버 영수증 5가지 군집분류 분석결과와 각 군집의 특성을 분석하였습니다.

데이터샘

데이터샘은 대한민국 최초 도시데이터 기반 웹사이트로 전국 주요 도시와 관련된 정치/사회, 관광, 인구, 경제, 주택, 편의시설, 의료, 교육 관련 데이터를 수집/관리하고 있으며, 다양한 차트와 그래프를 활용하여 시각화 하였습니다. 고객사의 데이터와 융합하여 맞춤 분석 및 시각화 서비스를 제공하고 있습니다.

경동도시가스

고객 데이터와 건물DB 외 공공데이터를 추가 수집/정제하고 통계분석 / 공간분석을 진행하였으며, 상가건물의 임대 건전성을 평가하는 임대건전성 지수를 설정하고 해당 지수 및 건물 정보를 일괄적으로 확인할 수 있는 대시보드를 구축하고 관련 분석 리포트를 제공하였습니다.

한국선급

업계의 디지털화와 스마트십의 일반화에 따른 최신 ICT 기술이 반영된 종합상황실과 솔루션 구축을 통해 선박 및 검사, 심사정보, PSC정보, 긴급응답 서비스 정보, 고객정보 등 스마트십과 디지털 전환을 대비한 상황실을 구성하였습니다.

서울특별시

어린이 교통 사고 데이터와 유동 인구 데이터 등을 이용해 교통사고에 주요 영향을 미치는 요인 자동 탐색, 어린이 보호구역으로 지정되지 않은 위험 사각 지대 파악, 학습 데이터를 바탕으로 잠재적 사고 위험 지역 추정하여 위험 사각 지대를 파악함과 더불어 잠재적 위험 사각 지대를 예측하는 분석을 시행하였습니다.

전주한옥마을

유동인구 데이터 및 소셜 네트워크 데이터에 기반하여 AI 감성분석 & 예측분석을 통해 전주 한옥마을 관광객 감소의 이유와 미래 관광객 현황 예측을 통한 극복 방안에 대한 결론을 도출 하였습니다.

한국문화관광연구원

남부권의 관광 통행 및 형태를 파악하여 남부권 권역설정 및 기본구상 수립하기 위한 기초자료를 구축하기 위해 전통적인 통계적 기법 외에 유동인구 분석, 머신러닝 군집분석, 인공지능을 활용하여 인사이트를 도출하였습니다.

수원시

LH COMPAS와 수원시가 함께 진행하는 수원시 치안 빅데이터 시각화 및 아이디어 공모전입니다. 먼저 수원, 서울, 창원, 진주 4개 도시의 치안 현황을 비교한 후 수원시에서 제공하는 112 신고 범죄 유형, 평균 경찰 출동시간, 치안요소 등 치안 빅데이터를 분석해 데이터 기반 과학적 정책 의사결정을 지원하는 것을 목표로 구성하였습니다.

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