Vertex AI Agent Builder로 여행 특화 AI 에이전트 설계하고 구축하기
2026-02-25
코로나19 팬데믹이 끝난 뒤 해외여행 수요가 늘면서 2025년 한 해 동안 우리나라 하늘길을 이용한 항공 교통량을 집계한 결과, 총 101만여 대를 기록했다고 합니다. (출처: 국토교통부) 이 수치는 2019년 약 84만 대보다 20% 상승한 수치인데요, 이렇게 여행 수요가 다시 활기를 찾으면서 여행 관련 광고도 부쩍 늘었고, 길을 걷다 여행 광고 하나에 훌쩍 떠나고 싶어지는 분들도 많아졌을 것 같아요. ✈️
그런데 여행을 계획하는 고객이 늘어날수록, 여행업계 기업들은 새로운 고민에 빠집니다.🤔 고객 한 명 한 명의 질문에 일일이 응답하고, 맞춤 일정을 제안하고, 비자 정보를 안내하는 일은 여전히 사람의 손에 달려 있기 때문이에요. 상담 인력을 늘리자니 비용 부담이 크고, 그렇다고 고객 응대 품질을 낮출 수도 없는 상황이죠.
이 지점에서 주목해야 할 기술이 바로 'AI 에이전트'입니다. 단순히 정해진 답변만 내놓는 챗봇이 아니라, 고객의 말을 이해하고 상황에 맞게 추천하고 대화를 이어가는 '진짜 여행 전문가' 같은 AI 말이에요. 실제로 Expedia, Booking.com, Trip.com 과 같은 글로벌 여행 플랫폼들은 이미 AI 에이전트를 도입해 고객 응대 자동화율을 높이고, 예약 전환율을 끌어올리는 성과를 내고 있습니다.
그렇다면 우리나라 여행업계도 AI 에이전트를 도입하려면 어디서부터 시작해야 할까요?
바로 Google Cloud의 Vertex AI Agent Builder를 이용하면 복잡한 개발 지식 없이도 여행 특화 AI 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다. 지금부터 Vertex AI Agent Builder로 여행 특화 AI 에이전트 구축하는 과정을 소개해 드릴게요. 이 글 말미에는 여러분이 직접 에이전트를 만들어볼 수 있는 실습 코드(Codelab) 링크도 함께 제공하니, 읽고 나서 바로 따라 해보실 수 있어요.
📝 목차
1. 여행 업계에 지금 AI 에이전트가 필요한 이유
2. Vertex AI Agent Builder: 여행 AI 에이전트를 위한 올인원 플랫폼
3. 여행 AI 에이전트 설계하고 구축하기
4. 도입 전후 비교 및 시작하기
1. 여행 업계에 지금 AI 에이전트가 필요한 이유
고객이 여행을 계획할 때 가장 많이 하는 행동이 무엇인지 아시나요? 🧐
검색창에 '도쿄 3박 4일 일정'을 입력하고, 수십 개의 탭을 열고 흘러넘치는 정보의 바닷속에서 헤매다가, 결국 여행사 상담원에게 전화하는 것입니다. 고객 입장에서는 지치고, 기업 입장에서는 수많은 반복 문의를 처리하느라 정작 중요한 업무에 집중하지 못합니다.
여행 비즈니스에서 AI 에이전트를 도입할 때도 이와 비슷한 어려움을 겪게 됩니다. (마치 맨땅에 헤딩하는 듯한 느낌이죠! 🤯)
단순 챗봇의 한계: FAQ 수준의 답변만 가능하고, 목적지 추천이나 일정 구성 같은 복합적인 요청은 처리하지 못합니다.
데이터 단절: 항공권 정보, 호텔 재고, 비자 정책, 현지 관광 데이터가 제각각 흩어져 있어 통합 답변이 어렵습니다.
느린 개인화: 고객 취향에 맞는 맞춤 일정을 실시간으로 생성하는 것은 기존 시스템으로는 구현 비용이 너무 높습니다.
배포의 어려움: 완성된 AI를 실제 웹사이트나 앱에 연동하는 것 자체가 또 다른 개발 프로젝트가 됩니다.
하지만 Google Cloud의 Vertex AI Agent Builder를 사용하면 이 모든 문제를 한 번에 해결할 수 있습니다.
2. Vertex AI Agent Builder: 여행 AI 에이전트를 위한 올인원 플랫폼
Vertex AI Agent Builder를 사용하면 대화형 AI 에이전트를 설계, 구축, 테스트, 배포하는 모든 과정을 하나의 플랫폼에서 해결할 수 있습니다. 코드 한 줄 없이도 여행 특화 에이전트에 필요한 다음 네 가지 핵심 기능을 바로 구현할 수 있습니다.
✈️ 목적지 추천 및 비자 정보 제공
고객이 '동남아 중에서 11월에 가기 좋은 곳 추천해 줘'라고 물으면, 에이전트는 계절·날씨·여행 성향을 종합해 최적의 목적지를 제안합니다. 비자 요건, 환율, 필수 준비물까지 별도로 검색할 필요 없이 대화 속에서 자연스럽게 안내받을 수 있습니다.
🗓️ 맞춤 일정 자동 생성
'5박 6일 발리 여행, 아이랑 가는데 무리 없게 짜줘'라는 한 문장만으로 이동 동선과 관광지·식당까지 고려한 맞춤 일정이 자동으로 만들어집니다. 플레이북(Playbook) 기반으로 설계되어 있어, 에이전트가 어떻게 답변할지 그 논리를 자연어로 정의하기만 하면 됩니다.
🏨 항공·숙박 예약 연동
일정이 확정되면 '이 일정으로 항공이랑 호텔 찾아 줘'라는 한마디를 하면 에이전트가 예약 시스템과 연동해 옵션을 비교·추천해 줍니다. 고객은 별도의 검색 없이 대화 한 번으로 탐색부터 예약 직전 단계까지 도달할 수 있습니다.
📚 데이터 스토어 기반 실시간 정보 제공
Vertex AI Agent Builder의 가장 큰 차별점은 데이터 스토어(Data Store) 연동입니다. 여행사가 보유한 목적지 가이드, 비자 안내 문서, 현지 여행 팁 등을 에이전트에 연결하면, 일반적인 AI의 기본 지식을 넘어 우리 회사만의 차별화된 정보를 고객에게 정확하게 전달할 수 있습니다.
3. 여행 AI 에이전트 설계하고 구축하기
여행 AI 에이전트를 구축하기 위해서는 에이전트의 비전을 명확히 하는 것이 가장 중요합니다.
여행 에이전트 설계 나침반이 되어줄 5가지 질문을 확인해 보고 시작해 보세요.
Step 0. AI 에이전트를 설계하기 위한 5가지 질문
그럼 이제 Vertex AI Agent Builder로 여행 에이전트를 만들어 보겠습니다.
여행 AI 에이전트를 만드는 과정은 생각보다 훨씬 간단합니다. 핵심 단계만 짚어드릴 테니 함께 해보세요.
Step 1. 에이전트 생성 — 플레이북 설정
Vertex AI Agent Builder에서 '대화형 에이전트'를 선택하고, 아래와 같이 플레이북을 자연어로 작성합니다.
Step 2. 데이터 스토어 연결 — 여행사만의 지식 베이스 구축
에이전트가 일반 AI를 넘어 '우리 회사 전문 에이전트'가 되려면 데이터 스토어가 핵심입니다. 다음과 같은 여행사 보유 데이터를 연결하세요.
목적지별 가이드 문서 (텍스트 파일, PDF)
비자·입국 요건 정보 (정기 업데이트 권장)
자사 추천 코스 및 패키지 상품 설명
현지 여행 팁, 주의사항, 추천 레스토랑 리스트
💡 접지(Grounding) 설정 팁: 데이터 스토어의 접지 강도를 조절하여 에이전트가 제공한 데이터에 얼마나 의존할지 제어할 수 있습니다. 정확도가 중요한 비자·법규 정보는 접지를 강하게, 창의적인 일정 제안에는 유연하게 설정하세요.
Step 3. 시뮬레이터로 테스트 — 실제 고객 질문으로 검증
빌드가 완료되면 내장 시뮬레이터로 즉시 테스트할 수 있습니다. 아래 시나리오를 직접 입력해 보세요.
Step 4. 웹사이트에 배포 — 코드 스니펫으로 5분 만에 연동
에이전트가 완성되면 '에이전트 게시' 버튼 하나로 웹사이트 삽입용 코드 스니펫이 자동 생성됩니다. Gemini Code Assist를 활용하면 이 스니펫을 Flask, React 등 원하는 프레임워크의 웹 앱에 손쉽게 통합하고, Cloud Run으로 전 세계 고객에게 서비스할 수 있습니다.
4. 도입 전후 효과 비교 및 시작하기
표에서 보이듯 AI 에이전트 도입 하나로 고객 응대 방식부터 서비스 배포까지 여행 비즈니스 전반을 바꿀 수 있습니다. 고객이 여행을 꿈꾸는 순간, 가장 먼저 말을 건네는 존재가 우리 서비스의 AI 에이전트가 될 수 있습니다. Vertex AI Agent Builder 하나로 목적지 추천부터 맞춤 일정, 비자 안내, 예약 연동까지 여행 비즈니스의 모든 접점을 하나의 대화 경험으로 연결해보세요!
복잡한 개발 없이도 구축할 수 있는 여행 전문가 수준의 AI 에이전트를 지금 바로 만들어보는 건 어떠세요? 아래 Codelab 링크에서 실습 코드와 함께 직접 구축할 수 있습니다! 🧑🏻💻
Google Codelabs: Vertex AI Agent Builder로 AI 에이전트 빌드
ADK 및 Gemini CLI로 간단한 여행사 AI 에이전트 빌드
Vertex AI Agent Builder로 여행 특화 AI 에이전트를 구축하는 과정, 어떠셨나요? 직접 만들어보고 싶으신 분들은 위 Codelab 링크를 통해 바로 시작해 보세요.
한발 더 나아가 우리 비즈니스에 맞게 빠르게 도입하고 싶다면, 전문가와 함께하는 것도 좋은 방법입니다. 플랫폼 자체는 직관적이지만, 실제 비즈니스 환경에 맞게 데이터 스토어를 구성하고 예약 시스템과 연동하고 서비스를 안정적으로 배포하기까지는 고려해야 할 것들이 많기 때문입니다.
SPH는 Google Maps Platform 프리미어 파트너이자 Google Cloud 파트너로서, 여행업계의 디지털 전환을 함께해온 전문 기업입니다. Vertex AI Agent Builder가 더 궁금하시거나 Google Maps Platform 도입을 검토 중이시라면 언제든지 SPH에 문의해 주세요. 여러분의 여행 비즈니스를 한 단계 끌어올릴 파트너가 되어 드리겠습니다.
구글맵스플랫폼에 대해 소개한 다른 글도 확인해 보세요! 👇
구글 지도 데이터를 내 서비스에서 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 Place UI Kit 가이드
구글 지도로 글로벌 시장을 선점하는 법: 물류·모빌리티 글로벌 성장 전략 웨비나 후기
Google 지도를 활용한 그라운딩 기술, 개념부터 활용 예시까지
SPH는 Google Maps, SuperMap, Vantor, Snowflake, Sigma Computing 등 다양한 제품군을 가지고 있으며, 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면, 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS / 로케이션인텔리전스 / AIBI / 데이터비즈니스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 (링크드인 페이지) 또는 뉴스레터를 구독해주시길 바랍니다
